Introduction à Jupyter Notebook et Python script
Jupyter Notebook est une application web open-source qui vous permet de créer et de partager des documents contenant du code en direct, des équations, des visualisations et du texte narratif. Utilisé pour le nettoyage et la transformation de données, la simulation numérique, la modélisation statistique, la visualisation de données, l’apprentissage automatique, et bien plus encore.
Un script Python est un fichier exécutable contenant du code Python. Il a une extension .py et peut être exécuté à partir de la ligne de commande en utilisant la commande python nom_du_script.py. Les scripts Python sont généralement utilisés pour des tâches d’automatisation et des programmes plus complexes.
La conversion d’un Jupyter Notebook en script Python est une pratique courante lorsqu’on souhaite déplacer un code expérimental ou exploratoire vers un environnement de production ou simplement pour partager des analyses de manière plus accessible. Dans les sections suivantes, nous explorerons comment réaliser cette conversion.
Pourquoi convertir un Jupyter Notebook en script Python ?
Il y a plusieurs raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir convertir un Jupyter Notebook en script Python :
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Automatisation : Les scripts Python peuvent être facilement intégrés dans un pipeline de données pour automatiser les tâches. Par exemple, vous pouvez programmer un script Python pour s’exécuter à des moments spécifiques ou en réponse à certains événements.
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Performance : Les scripts Python sont généralement plus rapides que les notebooks Jupyter, car ils n’ont pas besoin de gérer l’interface utilisateur et d’autres fonctionnalités des notebooks.
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Partage et distribution : Il est plus facile de partager et de distribuer un script Python qu’un notebook Jupyter. Les personnes qui reçoivent le script n’ont pas besoin d’installer Jupyter pour exécuter le script.
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Intégration avec d’autres codes : Un script Python peut être importé comme un module dans un autre script Python, ce qui n’est pas possible avec un notebook Jupyter.
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Environnement de production : Dans un environnement de production, il est préférable d’utiliser des scripts Python car ils sont plus stables et prévisibles que les notebooks Jupyter.
Dans la section suivante, nous allons explorer comment convertir un Jupyter Notebook en script Python.
Comment convertir un Jupyter Notebook en script Python
La conversion d’un Jupyter Notebook en script Python est un processus relativement simple qui peut être réalisé en quelques étapes :
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Ouvrez votre Jupyter Notebook : Commencez par ouvrir le Jupyter Notebook que vous souhaitez convertir en script Python.
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Sélectionnez ‘File’ dans le menu : Dans le menu en haut de votre Jupyter Notebook, cliquez sur ‘File’.
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Choisissez ‘Download as’ : Dans le menu déroulant, sélectionnez l’option ‘Download as’.
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Sélectionnez ‘Python (.py)’ : Cela convertira votre Jupyter Notebook en un script Python et le téléchargera sur votre ordinateur.
Il est important de noter que lors de la conversion, les cellules de texte (markdown) seront converties en commentaires Python et les cellules de code resteront inchangées. Cela signifie que toute explication ou documentation que vous avez incluse dans votre Jupyter Notebook sera conservée dans le script Python.
Dans la section suivante, nous allons montrer un exemple de conversion d’un Jupyter Notebook en script Python.
Exemple de conversion d’un Jupyter Notebook en script Python
Supposons que vous ayez un Jupyter Notebook simple avec le contenu suivant :
# Cellule de code 1
import pandas as pd
# Cellule de code 2
data = pd.read_csv('data.csv')
# Cellule de code 3
data.head()
Et une cellule de texte (markdown) entre chaque cellule de code :
# Cellule de texte 1
Nous importons d'abord la bibliothèque pandas.
# Cellule de texte 2
Ensuite, nous lisons un fichier CSV dans un DataFrame pandas.
# Cellule de texte 3
Enfin, nous affichons les cinq premières lignes du DataFrame.
Lorsque vous convertissez ce Jupyter Notebook en script Python, il ressemblera à ceci :
# Cellule de code 1
import pandas as pd
# Cellule de texte 1
# Nous importons d'abord la bibliothèque pandas.
# Cellule de code 2
data = pd.read_csv('data.csv')
# Cellule de texte 2
# Ensuite, nous lisons un fichier CSV dans un DataFrame pandas.
# Cellule de code 3
data.head()
# Cellule de texte 3
# Enfin, nous affichons les cinq premières lignes du DataFrame.
Comme vous pouvez le voir, toutes les cellules de texte (markdown) ont été converties en commentaires Python, et les cellules de code sont restées inchangées. Cela permet de conserver toute la documentation et les explications de votre Jupyter Notebook dans le script Python.
Erreurs courantes et comment les éviter
Lors de la conversion d’un Jupyter Notebook en script Python, il y a quelques erreurs courantes que vous pouvez rencontrer. Voici quelques-unes de ces erreurs et comment les éviter :
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Erreurs de syntaxe : Ces erreurs se produisent lorsque le code dans le Jupyter Notebook n’est pas valide en Python. Pour éviter cela, assurez-vous que votre code est correct avant de tenter la conversion.
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Dépendances manquantes : Si votre Jupyter Notebook utilise des bibliothèques ou des modules qui ne sont pas installés dans l’environnement où le script Python est exécuté, vous rencontrerez des erreurs. Pour éviter cela, assurez-vous que toutes les dépendances sont installées.
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Erreurs de chemin de fichier : Si votre Jupyter Notebook fait référence à des fichiers locaux, les chemins de ces fichiers peuvent ne pas être valides lorsque le script Python est exécuté dans un environnement différent. Pour éviter cela, utilisez des chemins de fichiers relatifs plutôt que des chemins absolus.
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Erreurs liées à l’ordre d’exécution des cellules : Dans un Jupyter Notebook, vous pouvez exécuter les cellules dans n’importe quel ordre, ce qui peut parfois conduire à une confusion sur l’ordre d’exécution correct. Lorsque vous convertissez un Jupyter Notebook en script Python, les cellules sont exécutées de haut en bas. Assurez-vous donc que votre Jupyter Notebook fonctionne correctement lorsqu’il est exécuté de haut en bas.
En gardant ces points à l’esprit, vous devriez être en mesure de convertir efficacement un Jupyter Notebook en script Python sans rencontrer d’erreurs majeures.
Conclusion
La conversion d’un Jupyter Notebook en script Python est une pratique courante dans le développement Python. Que ce soit pour l’automatisation, l’amélioration des performances, le partage et la distribution, l’intégration avec d’autres codes ou l’adaptation à un environnement de production, cette conversion offre de nombreux avantages.
Cependant, il est important de faire attention aux erreurs courantes qui peuvent survenir lors de la conversion, comme les erreurs de syntaxe, les dépendances manquantes, les erreurs de chemin de fichier et les erreurs liées à l’ordre d’exécution des cellules.
En gardant ces points à l’esprit et en suivant les étapes décrites dans cet article, vous devriez être en mesure de convertir efficacement un Jupyter Notebook en script Python. Bonne programmation !