Introduction à pip et Azure pour Python
pip est un gestionnaire de paquets pour Python. Il vous permet d’installer et de gérer des bibliothèques supplémentaires et des dépendances qui ne sont pas distribuées en standard avec Python. pip est l’acronyme de « Pip Installs Packages ».
Azure est une suite de services cloud de Microsoft. Elle offre des solutions pour le calcul, le stockage, l’analyse de données, l’intelligence artificielle, et bien plus encore. Azure propose également des SDK pour plusieurs langages de programmation, dont Python. Ces SDK permettent aux développeurs d’interagir avec Azure à l’aide de leur langage de programmation préféré.
Pour installer les bibliothèques Azure pour Python, vous pouvez utiliser pip. Par exemple, pour installer le package azure-storage-blob, vous pouvez exécuter la commande suivante dans votre terminal :
pip install azure-storage-blob
Cette commande télécharge le package azure-storage-blob et toutes ses dépendances, et les installe dans votre environnement Python.
Dans les sections suivantes, nous allons explorer plus en détail comment utiliser pip pour installer les bibliothèques Azure pour Python.
Installation de la dernière version d’un package
Pour installer la dernière version d’un package Python avec pip, vous pouvez utiliser la commande pip install. Par exemple, pour installer la dernière version du package azure-storage-blob, vous pouvez exécuter la commande suivante dans votre terminal :
pip install azure-storage-blob
Cette commande recherche le package azure-storage-blob dans le Python Package Index (PyPI), télécharge la dernière version du package et toutes ses dépendances, et les installe dans votre environnement Python.
Il est important de noter que l’installation de la dernière version d’un package peut parfois entraîner des problèmes de compatibilité avec d’autres packages ou avec votre code existant. Par conséquent, il est souvent recommandé de spécifier une version spécifique du package lors de l’installation, surtout si vous travaillez sur un projet de grande envergure ou si vous avez besoin de stabilité. Nous aborderons ce sujet plus en détail dans la section suivante.
Installation de versions spécifiques de packages
Il est possible d’installer une version spécifique d’un package Python avec pip en ajoutant == suivi du numéro de version souhaité à la fin du nom du package. Par exemple, pour installer la version 12.1.0 du package azure-storage-blob, vous pouvez exécuter la commande suivante dans votre terminal :
pip install azure-storage-blob==12.1.0
Cette commande recherche la version 12.1.0 du package azure-storage-blob dans le Python Package Index (PyPI), télécharge le package et toutes ses dépendances, et les installe dans votre environnement Python.
L’installation de versions spécifiques de packages peut être utile lorsque vous travaillez sur un projet qui nécessite une version spécifique d’un package pour fonctionner correctement, ou lorsque vous voulez tester votre code avec différentes versions d’un package.
Il est important de noter que toutes les versions d’un package ne sont pas nécessairement compatibles avec toutes les versions de Python ou avec d’autres packages. Par conséquent, il est recommandé de vérifier la compatibilité avant d’installer une version spécifique d’un package.
Installation de packages en prévisualisation
Les packages en prévisualisation sont des versions de packages qui ne sont pas encore officiellement publiées. Ces versions sont souvent utilisées pour tester de nouvelles fonctionnalités ou corrections de bugs avant leur publication officielle.
Pour installer une version de prévisualisation d’un package Python avec pip, vous pouvez utiliser la commande pip install --pre. Par exemple, pour installer la version de prévisualisation du package azure-storage-blob, vous pouvez exécuter la commande suivante dans votre terminal :
pip install --pre azure-storage-blob
Cette commande recherche la version de prévisualisation du package azure-storage-blob dans le Python Package Index (PyPI), télécharge le package et toutes ses dépendances, et les installe dans votre environnement Python.
Il est important de noter que les versions de prévisualisation d’un package peuvent être instables et contenir des bugs. Par conséquent, elles ne sont généralement pas recommandées pour une utilisation en production. Cependant, elles peuvent être utiles pour tester de nouvelles fonctionnalités ou pour fournir des retours d’information aux développeurs du package.
Vérification de l’installation d’un package
Une fois que vous avez installé un package Python avec pip, vous pouvez vérifier que l’installation a réussi en utilisant la commande pip show. Par exemple, pour vérifier l’installation du package azure-storage-blob, vous pouvez exécuter la commande suivante dans votre terminal :
pip show azure-storage-blob
Cette commande affiche des informations sur le package azure-storage-blob, y compris la version installée. Si le package est installé correctement, vous verrez des informations à son sujet. Si le package n’est pas installé, la commande ne renverra rien.
Il est important de noter que pip show affiche des informations sur les packages installés dans l’environnement Python actif. Si vous utilisez plusieurs environnements Python, vous devrez activer l’environnement approprié avant d’exécuter pip show.
Désinstallation d’un package
Si vous n’avez plus besoin d’un package Python que vous avez installé avec pip, vous pouvez le désinstaller en utilisant la commande pip uninstall. Par exemple, pour désinstaller le package azure-storage-blob, vous pouvez exécuter la commande suivante dans votre terminal :
pip uninstall azure-storage-blob
Cette commande supprime le package azure-storage-blob et toutes ses dépendances de votre environnement Python.
Il est important de noter que la désinstallation d’un package peut avoir des effets sur d’autres packages ou sur votre code si ces derniers dépendent du package que vous désinstallez. Par conséquent, il est recommandé de vérifier les dépendances avant de désinstaller un package.
En outre, pip uninstall supprime les packages de l’environnement Python actif. Si vous utilisez plusieurs environnements Python, vous devrez activer l’environnement approprié avant d’exécuter pip uninstall.